Formação e Valorização Profissional

ISEIT — Ensino Universitário em Almada

Curso de SPSS – Análise Estatística dos Dados

O curso pretende desenvolver nos participantes competências na implementação da análise de dados com o sotftware SPSS

Objetivos educativos

  • Elaborar e codificar um questionário para posteriormente criar um ficheiro de dados em SPSS;
  • Importar dados para SPSS criados noutro tipo de software;
  • Efectuar modificações sobre os dados - Selecção de dados; filtrar a base de dados; cálculo de novas variáveis; recodificação de variáveis; recodificação automática, etc.;
  • Efectuar análises descritivas que permitam uma primeira análise dos dados - tabelas de frequência, cálculo das medidas de localização, dispersão, representações gráficas, cruzamento de variáveis, etc.;
  • Realizar inferências dos resultados através da realização de testes de hipóteses (paramétricos e não-paramétricos);

Destinatários

Profissionais, estudantes de doutoramento, mestrado ou licenciatura nas áreas das ciências sociais, das ciências da saúde, e outras

Todos os interessados em aprofundar os seus conhecimentos de SPSS para a realização de análise estatística de dados.

Critérios de acesso

Conhecimentos genéricos de informática na ótica do utilizador.

Programa

Data

13,14, 15, 20 e 22 de junho

Horário

das 13 às 17h


  1. Do Questionário para o SPSS
    1. Tipos de questões e variáveis
    2. Início de uma sessão de trabalho no SPSS
    3. Construção de bases de dados no SPSS
    4. Construção e edição de gráficos e quadros
  2. Transformação de variáveis
    1. A partir da transformação numérica das variáveis existentes
    2. A partir da recodificação de variáveis existentes
    3. Na construção de Índices
  3. Análise descritiva univariada: revisão de conceitos estatísticos e procedimentos em SPSS
    1. Variáveis qualitativas
    2. Variáveis quantitativas
  4. Análise Inferencial bivariada: revisão de conceitos estatísticos e procedimentos em SPSS
    1. Testes para Amostras Independentes (Paramétricos e Não Paramétricos)
    2. Testes para Amostras Emparelhadas (Paramétricos e Não Paramétricos)
    3. Medidas de Associação (Paramétricas e Não Paramétricas)
  5. Exercícios e Interpretação de Resultados

Ficha de Inscrição

Todos os campos são de preenchimento obrigatório.

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